大数据的历史

哪些罪犯在转移黑钱并进行金融服务诈骗? 哪些人与感染者有过接触,需要进行隔离? 如何使数据科学的特征工程变得更简单、更高效?

虽然大数据这个概念是最近才提出的,但大型数据集的起源却可追溯至 1960 – 70 年代。当时数据世界正处于萌芽阶段,全球第一批数据中心和首个关系数据库便是在那个时代出现的。 2005 年左右,人们开始意识到用户在使用 Facebook、YouTube 以及其他在线服务时生成了海量数据。同一年,专为存储和分析大型数据集而开发的开源框架 Hadoop 问世,NoSQL 也在同一时期开始慢慢普及开来。 Hadoop 及后来 Spark 等开源框架的问世对于大数据的发展具有重要意义,正是它们降低了数据存储成本,让大数据更易于使用。在随后几年里,大数据数量进一步呈爆炸式增长。时至今日,全世界的“用户”— 不仅有人,还有机器 — 仍在持续生成海量数据。 如今,随着物联网 (IoT) 的兴起,越来越多的设备接入了互联网,收集了大量的客户使用模式和产品性能数据。同时,机器学习的出现也进一步加速了数据规模的增长。 然而,尽管已经出现了很长一段时间,人们对大数据的利用才刚刚开始。今天,云计算进一步释放了大数据的潜力,通过提供真正的弹性 / 可扩展性,它让开发人员能够轻松启动 Ad Hoc 集群来测试数据子集。此外,图形数据库在大数据领域也变得越来越重要,它们能够以独特的形式展示大量数据,帮助用户更快速执行更全面的分析。

从数据中发现洞察

  • 哪些罪犯在转移黑钱并进行金融服务诈骗?
  • 哪些人与感染者有过接触,需要进行隔离?
  • 如何使数据科学的特征工程变得更简单、更高效?

大数据的优势

  • 大数据意味着更多信息,可为您提供更全面的洞察。
  • 更全面的洞察意味着更高的可靠性,有助于您开发全新解决方案。

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *