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哪些罪犯在转移黑钱并进行金融服务诈骗？ 哪些人与感染者有过接触，需要进行隔离？ 如何使数据科学的特征工程变得更简单、更高效？

进入 2024 年，人工智能的发展速度似乎已经快过了时间的更迭。 2 月，OpenAI 发布视频生成模型 Sora，就像一年多前才发布的 ChatGPT 一样，Sora 被外界认为是通用人工智能（AGI）发展的又一个里程碑时刻。然而，仅仅在十几年前，人工智能还是相当小众的学术领域，研究进展也相当缓慢。 2006年，刚刚攻读完博士李飞飞开始着手 ImageNet 的开发。ImageNet 在 2009 年推出时，是人工智能史上最大的数据集，包含 1500 万张图像，涉及 22000 个类别。但在当时，ImageNet 的影响力相当有限，学界对其也兴趣寥寥。然而，随着时间的推移，ImageNet逐渐显露其价值，它极大地推动了计算机视觉的识别能力的进步，为机器学习领域过去十年的突飞猛进提供了坚实的基础。