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我们已经生活在一个数字时代，无论是量子信息、人工智能、大数据、区块链等前沿科技创新领域，还是网络、电脑、电话、手机等人们的日常生活工具，甚至是社区、城市、国家治理，数字化无处不在。数字领域的出现重新定义了我们创新、交流和体验世界的方式，这一切都可追溯到美国数学家香农（Claude E. Shannon）的信息论，可以说在我们所使用的电子设备中都留下了它的足迹。

美国数学家克劳德·香农被称为“信息论之父”。人们通常将香农于1948年10月发表于《贝尔系统技术学报》上的论文《通信的数学理论》作为现代信息论研究的开端。这一文章部分基于哈里·奈奎斯特和拉尔夫·哈特利于1920年代先后发表的研究成果。在该文中，香农给出了信息熵的定义：

2024年1月，中本聪的其中一个钱包收到了一份数额巨大的礼物——价值约120万美元的比特币。

她是移民，演员，制片人，也是发明家，战争时期的筹款人，女权主义者——海蒂·拉玛（Hedy Lamarr），一个超越时代的女人。即使现在看来，拉玛也是一个矛盾的混合体，她既是好莱坞知名电影明星，被誉为“世界上最美丽的女人”，又是创意十足的天才工程师，拥有一项发明专利。今天试图了解她的人，似乎总是对她充满误判、不屑，只是赞赏她的美貌。实际上，性、科学、名望和不幸充斥着她的人生，这些元素令人迷醉地混为一体，构建成了她激荡人心、非同反响的一生，而这些被完美收录在了在传记体电影《重磅炸弹：海蒂·拉玛的故事》中。

哪些罪犯在转移黑钱并进行金融服务诈骗？ 哪些人与感染者有过接触，需要进行隔离？ 如何使数据科学的特征工程变得更简单、更高效？

进入 2024 年，人工智能的发展速度似乎已经快过了时间的更迭。 2 月，OpenAI 发布视频生成模型 Sora，就像一年多前才发布的 ChatGPT 一样，Sora 被外界认为是通用人工智能（AGI）发展的又一个里程碑时刻。然而，仅仅在十几年前，人工智能还是相当小众的学术领域，研究进展也相当缓慢。 2006年，刚刚攻读完博士李飞飞开始着手 ImageNet 的开发。ImageNet 在 2009 年推出时，是人工智能史上最大的数据集，包含 1500 万张图像，涉及 22000 个类别。但在当时，ImageNet 的影响力相当有限，学界对其也兴趣寥寥。然而，随着时间的推移，ImageNet逐渐显露其价值，它极大地推动了计算机视觉的识别能力的进步，为机器学习领域过去十年的突飞猛进提供了坚实的基础。